패킷은 흘러가고 퍼셉트론은 학습한다

그동안 혼자 책보고 공부하면서 노션에 적었던 글을 옮겨 적으면서 복습하려고 적는 글입니다. 머신러닝의 세가지 종류 지도 학습 비지도 학습 강화 학습 특성은 데이터를 표현하는 하나의 성질 훈련: 머신러닝 알고리즘이 데이터에서 규칙을 찾는 과정(fit() 메서드) 머신러닝 프로그램에서는 알고리즘이 구현된 객체를 모델이라고 부름. 종종 알고리즘 자체를 모델이라고도 부름 지도학습에서는 데이터와 정답을 입력과 타깃이라고 하고, 이 둘을 합쳐 훈련 데이터라고 부름 데이터 전처리 가장 널리 사용하는 전처리 방법 중 하나는 표준점수 표준점수: 각 특성값이 평균에서 표준편차의 몇 배만큼 떨어져 있는지를 나타냅니다. 이를 통해 실제 특성값의 크기와 상관없이 동일한 조건으로 비교할 수 있습니다. 스케일을 조정하는 방법은 표..